ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ЗМЕНШЕННЯ ЗАВАНТАЖЕННЯ СОРТУВАЛЬНОЇ СТАНЦІЇ

Автор(и)

  • Е. МАНАФОВ

DOI:

https://doi.org/10.15802/tstt2022/261643

Ключові слова:

сортувальна станція, навантаження, парк прибуття, парк відправлення, колії, експертна система

Анотація

Стаття присвячена розробці експертної системи для отримання рекомендацій для станції Баладжар з підвищеним навантаженням. Значне збільшення приватного вагонного парку викликало зміни у системі організації роботи Азербайджанських залізниць, технології роботи станцій і тривалості станційних операцій. Почастішали проблеми, пов’язані з нерівномірним прийомом поїздів. Через такий процес роботи навантаження станції все більше перевищує допустиме значення. Також, в умовах підвищеного навантаження, неправильно прийняті диспетчером рішення ще більше ускладнюють роботу станції. Для зниження рівня завантаження станції у статті запропоновано використовувати методи конструкційної технології. Відповідно до швидкості завантаження станції розроблена експертна система відображення рекомендацій для вибору правильного рішення.

Посилання

Козаченко, Д. Н. & Горбова, А. В. Определение расчетных объемов работы железнодорожных станций в условиях изменения структуры вагонопотоков. Сборник научных трудов Днепропетровского национального университета железнодорожного транспорта. Вып. 10. 2015 с. 50-56 [In Russian: Kozachenko, D.N. & Gorbova, A.V. 2015. Determination of calculated volumes of work for railway stations in the condition of cars flow changing, Collection of scientific papers of the Dnipropetrovsk National University of Railway Transport.]

Dong, Li. Research on the passing capacity of Heavy Haul Railway Technical Station [D]. 2015. Southwest Jiao Tong University

Jaehn, F. & Rieder, J. & Wiehl, A. Minimizing delays in a shunting yard. OR Spectrum. 2015. Vol. 37(2), P. 407–429

Guo, R. & Guo, J. & Xie, G. Optimizing model of a railroad yard’s operations plan based on production scheduling theory. Transactions on The Built Environment. 2016. No. 162. P. 1743–3509.

Gestrelius, S. & Dahms, F. & Bohlin, M. Optimisation of simultaneous train formation and car sorting at marshalling yards. In: 5th International Seminar on Railway Operations Modelling and Analysis Rail Copenhagen. 2013.

Gestrelius, S. & Aronsson, M. & Joborn, M. & Bohlin, M. Towards a comprehensive model for track allocation and roll-time scheduling at marshalling yards. In: RailLille 2017 — 7th International Conference on Railway Operations Modelling and Analysis. P. 1153-1172

Boysen, N. & Fliedner, M. & Jaehn, F. & Pesch, E. “Shunting yard operations: Theoretical aspects and applications.” European Journal of Operational Research. 2012. 220 (1). P. 1–14.

Лаврухин, А. В. Формирование интеллектуальной модели функционирования железнодорожной станции при выполнении поездной работы. Наука и прогресс транспорта, Днепропетровский Национальный Университет железнодорожного транспорта. 2015. No. 1(55). P. 43-53. [In Russian: Lavrukhin A. V. Formation of an intelligent model of the functioning of the railway stations when performing train work. Science and progress of transport, Dnepropetrovsk National University of Railway Transport]

He, S. & Song, R. & Chaudhry, S. Fuzzy dispatching model and genetic algorithms for railyards operations. European Journal of Operational Research. 2000. No. 124(2). P. 307–331.

Jackson P. Introduction to expert systems. England. Harlow: Addison - Wesley. 1998. 526 p.

Manafov E. K. The use of a fuzzy expert system to increase reliability of diagnostics of axle boxes of rolling stocks. Scientific Journal of Silesian University of Technology. Series Transport. 2020. Vol. 107. P. 95-106. Available at: https://doi.org/10.20858/sjsutst.2020. 107.7.

Штовба С.Д. 2007. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. Москва: Горячая линия-Телеком. [In Russian: Shtovba S.D. 2007. Designing fuzzy systems with MATLAB. Moscow: Hotline-Telecom. ISBN 5-93517-359-X].

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-07-28

Як цитувати

МАНАФОВ, Е. (2022). ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ЗМЕНШЕННЯ ЗАВАНТАЖЕННЯ СОРТУВАЛЬНОЇ СТАНЦІЇ. Транспортні системи та технології перевезень, (23), 5. https://doi.org/10.15802/tstt2022/261643

Номер

Розділ

Статті