DOI: https://doi.org/10.15802/tstt2020/208693

ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ОПТИМІЗАЦІЯ ВАНТАЖНИХ МИТНИХ КОМПЛЕКСІВ З ВИКОРИСТАННЯМ СИСТЕМ МАСОВОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ

N. O. LUZHANSKA

Анотація


Мета роботи – створення імітаційної моделі для дослідження і оптимізації структури вантажного митного комплексу при виконанні операцій з експорту та імпорту вантажів, комплексного обслуговування, розміщення вантажів на митний склад і склад тимчасового зберігання. Методика– імітаційне моделювання систем масового обслуговування. Математична модель вантажного митного комплексу представлена у вигляді системи масового обслуговування. Розроблено імітаційну модель вантажного митного комплексу в пакеті автоматизації імітаційного моделювання GPSS World. Проведено випробування імітаційної моделі, котра включала два етапи: верифікацію и перевірку адекватності. При дослідженні властивостей моделі проведена оцінка точності імітації, визначена довжина перехідного періоду імітації, оцінена стійкість відгуків імітаційної моделі; визначена чутливість відгуків моделі на зміну інтенсивності надходження транспортних засобів на обслуговування. Результати. На розробленій імітаційній моделі проведено дослідження процесів митно-логістичного обслуговування вантажовласників при експорті та імпорті вантажів, комплексному обслуговуванні, розміщенні вантажів на митний склад і склад тимчасового зберігання. Представлені результати апробації імітаційної моделі на одному з вантажних митних комплексів Київської області. Наукова новизна– можливість досліджувати на різних рівнях деталізації і в часі процеси вантажних митних комплексів за допомогою імітаційного моделювання, оптимізуючи його структуру. Практична значимість. Розроблена імітаційна модель вантажного митного комплексу надає можливість: визначати середній час перебування транспортних засобів на території вантажного митного комплексу при виконанні операцій з експорту та імпорту вантажів, комплексного обслуговування, розміщення вантажів на митний склад і склад тимчасового зберігання; ймовірність відмови в обслуговуванні через відсутність місць для стоянки транспортних засобів в зоні митного контролю; оптимальну кількість митних інспекторів і місць для стоянки транспортних засобів; оптимальні розміри складських площ для розміщення вантажу на митний склад або склад тимчасового зберігання. Це дозволить не тільки провести аналіз роботи вантажного митного комплексу, а й оптимізувати його структуру, визначити дії, які дозволять збільшити пропускну спроможність вантажного митного комплексу.


Ключові слова


вантажний митний комплекс; імітаційне моделювання; системи масового обслуговування

Повний текст:

PDF (English)

Посилання


Taha, Hamdy A. Operations research: an introduction [Text] / Hamdy A. Taha – New Jersey: Upper Saddle River, 2007. – 815 p.

Shevchenko, D. N. Imitacionnoe modelirovanie na GPSS: ucheb.-metod. posobie dlja studentov tehnicheskih special'nostej [Tekst]/ D. N. Shevchenko, I. N. Kravchenja. – Gomel': BelGUT, 2007. – 97 s.

GPSS World Reference Manual [Text] / Minuteman Software. – Holly Springs NC, 2001. – p. 305.

Kravchenya I. Simulation modeling in GPSS for optimizing the traffic lights cycle of adjustable crossroads [Text] / I. Kravchenya, I. Lebid // Journal of Sustainable Development of Transport and Logistics – 2020. – Iss.5(1) – p. 48-55. doi:10.14254/jsdtl.2020.5-1.5

Thiers G., Logistics systems modeling and simulation [Text] / G. Thiers, L. McGinnis // Proceedings of the 2011Winter Simulation Conference. – 2011. – p. 1536-1546.

Yang-Byung P. Simulation-Based Evolutionary Algorithm Approach for Deriving the Operational Planning of Global Supply Chains from the Systematic Risk Management [Text] / P. Yang-Byung, K. Hyung-Seok // Computers in Industry – 2016. – Iss. 83. – p. 68-77. doi.org/10.1016/j.compind.2016.09.003

Fanti M. P. Simulation Based Decision Support System for Logistics Management [Text] / M. P. Fanti, G. Iacobellis, W. Ukovich, V.Boschian, C. Stylios // Journal of Computational Science. – 2015. – Iss. 10. – p. 86-96. doi.org/10.1016/j.jocs.2014.10.003

Kotachi M. Simulation Modeling and Analysis of Complex Port Operations with Multimodal Transportation [Text] / M. Kotachi, G. Rabadi, M. Obeid // Procedia Computer Science. – 2013. – Iss. 20. – P. 229-234. doi.org/10.1016/j.procs.2013.09.266

MuravevD.Multi-Agent Optimization of the Intermodal Terminal Main Parameters by Using AnyLogicSimulation Platform: Case study on the Ningbo-Zhoushan Port [Text] / D. Muravev, H. Hu, A.Rakhmangulov, P.Mishkurov // International Journal of Information Management. – 2020. –Article 102133.doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102133

Martagan T. G. A Simulation Model of Port Operations During Crisis Conditions [Text]/ T.G. Martagan, B. Eksioglu, S. D. Eksioglu., A. G. Greenwood // Proceedings of the 2009 Winter Simulation Conference. – 2009. – p. 2832- 2843.

Lipatova N.G. Imitacionnoe modelirovanie processov tamozhennogokontrolja [Tekst]: monografija / N. G. Lipatova. – M.: Izd-vo Rossijskotamozhennojakademii, 2015. – 164 s.

Nigmatulin T. A. Optimizacijakompleksatehnicheskihsredstvtamozhennogokontroljametodomimitacionnogo modelirovanija [Tekst] / T. A.Nigmatulin , T. A. Ulitova // Uchenye zapiski Sankt-Peterburgskogo imeni V.B. Bobkova filiala rossijskoj tamozhennoj akademii.– 2016. – 2(58). – s. 14-18

AnyLogic. Mnogopodhodnoe imitacionnoe modelirovanie [Tekst] – [Elektronnyj resurs]. – Rezhim dostupa: http://www.anylogic.ru

Luzhanska N. The influence of customs and logistics service efficiency on cargo delivery time [Text] / N.Luzhanska, I.Lebid, O.Kotsiuk, I.Kravchenya, Y.Demchenko // Proceedings of the National Aviation University. – 2019. – Vol. 80. – Iss. 3).– p. 78-91. doi: 10.18372/2306-1472.80.14277




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.